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[预告]03.11 可解释和负责任的预测分析讲座

时间:2019年3月11日-12日, 9:00-12:15,13:30-16:00

  

地点:京师学堂第一会议室


讲座题目:Explainable and Accountable Predictive Analytics Workshop


主讲人:Mykola Pechenizkiy教授


主讲人简介



Mykola Pechenizkiy教授是国际教育挖掘学会会长,荷兰埃因霍温科技大学计算机系教授。主要研究领域包括数据科学、知识发现和数据挖掘,负责任的分析,包括道德/歧视意识、情境感知预测分析,处理概念漂移和重复发生的背景,功能构建的自动化和不断发展的网络分析。他在数据挖掘等方面的核心期刊上发表了诸多具有影响力的论文,具有丰富的数据挖掘经验。


内容简介


在本次讲座中,Mykola Pechenizkiy教授将快速回顾预测分析是什么以及我们可以如何使用它们,然后将讨论可解释和负责任的预测分析的重要性,旨在解决上述问题的挑战并讲解该领域的新进展。同时,我们将共同完成一项简单的任务,以获得将预测模型输出转化为决策的第一手经验,也会获得避免陷阱的第一手经验。


报名方式:请于2019年3月10日上午11:00前发送报名信息(姓名、单位、联系方式+报名参加讲座)至中心短期课程邮箱xt_workshop@bnu.edu.cn  

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